ПолСтеныч: бригада механизированной стяжки пола в Санкт-Петербурге и Ленобласти. Мастер Никита, 9 лет на рынке, делает «под ключ» от 30 до 300 м² за день: евроцемент М-500, фиброволокно, фиксированная цена в договоре. Уже четвёртый год в нише, обороты 2 млн ₽ в месяц.
Битрикс24 был перегружен полями «на всякий случай», тормозил, не давал картинку: куда ушли деньги, какие сделки висят, что делает каждая бригада завтра. Между менеджером, бригадирами и владельцем телефон, ватсап и тетрадка. Половина «новых заявок» теряется до замера. После звонка с клиентом никто не помнит, что обсуждали, кроме того кто говорил.
Сделали систему, которая знает про бизнес больше владельца. Канбан не как доска, а как живая модель работы. AI-РОП слушает все звонки и читает переписки, а каждое утро говорит, какие сделки уходят, что сказать клиенту и кто из менеджеров провисает.
Что было до
Битрикс под подряды настроен «как у всех»: 40 полей в карточке сделки, из которых заполняется 5. Каждая воронка отдельной свалкой, мобильное приложение лагает, отчёты «через час сделаем выгрузку». Бригадирам бы маршрут на завтра, а они получают голосовое в WhatsApp в 23:00.
Главное: нет картины. Сколько денег в работе? Какие объекты сорвались? У кого из бригад завтра простой? В Битриксе ответ есть, но чтобы его получить, нужно построить кастомный отчёт. На это никогда нет времени.
Что мы сделали
Новая заявка → Нет номера → Проработка → Не отвечает → Квалификация → Отложена → КП отправлено → Замер → Тендер → Согласование → В работе → Рекламации → Объект сдан → Завершена. Этапы редактируются прямо в админке, без правки кода. Пустые колонки скрываются автоматически, но появляются пунктиром при перетаскивании карточки.
Главный экран показывает деньги в работе, прибыль за месяц, прогноз на следующий, ТОП-сделок по сумме, и просроченные задачи КРАСНЫМ. Не нужно искать: система сама показывает, что горит. См. отдельный скрин ниже.
Каждое утро присылает «Фокус сегодня»: какие сделки в стопе и почему, что сказать каждому клиенту, кто из менеджеров провисает по конверсии. Анализирует расшифровки звонков (Mango → Whisper → GPT) и переписки, готовит конкретные скрипты ответов под клиента.
Бригадир пишет /start → получает свой Telegram ID → в админке привязывается к бригаде. После этого приходит сводка маршрутов на сегодня (08:00) и на завтра. Не нужно звонить или скидывать голосовые: у каждого свой персональный график.
Два прайса (механизированная + полуручная стяжка) с зависимостями: толщина × площадь × сложность доступа = смета за 10 секунд. Менеджер не считает в калькуляторе, система считает сама.
Звонок через Mango → автоматическая запись → Whisper расшифровывает → GPT извлекает ключевые тезисы → подкладывает в карточку сделки. Менеджер открывает карточку, а там уже видны темы разговора, возражения, договорённости.
Drag&drop объектов прямо на день и бригаду. Конфликты подсвечиваются. Загруженность каждой бригады на месяц вперёд, как Excel, только живой.
Сайт pol-sten.ru ловит заявки → попадает в Radomir как «Новая заявка» с UTM-меткой. Никаких форм-собиралок и зависимостей от Битрикса.
Пульс бизнеса: главный экран владельца
Один экран, чтобы понять что происходит. Утренняя сводка AI-РОПа сверху, четыре больших цифры, график за год, ТОП-сделок, просрочки красным, источники лидов. Никаких «постройте отчёт за 5 минут».
Что показали цифры
Самое ценное в системе не интерфейсы, а цифры, которых раньше просто не существовало. Три примера из дашборда клиента за замеренный период.
AI-продавец на заявках с Авито
Сентябрь 2026. Авито у этой компании даёт почти все заявки: 1 510 против 164 звонков и 73 прямых обращений. К системе подключили AI-продавца: он отвечает на эти заявки сам, без менеджера. Заявка приходит ночью, в выходной, в момент заливки объекта, и ответ уходит через минуту. Робот не называет цену в переписке: его задача довести до телефона и передать человеку. Менеджер подключается к разговору, который уже начат.
Как это работает на самом деле
Несколько живых сценариев: что именно происходит внутри системы, когда падает заявка или начинается рабочий день.
Сценарий 1 · Утро владельца
8:00, на телефоне нотификация от AI-РОПа: «За ночь 3 новые заявки, одна жирная (от 400 м²). Вчера менеджер Аня не закрыла 2 квалификации, обе пошли в “не отвечает”, рекомендую перезвонить лично. Бригада Сергея завтра без объекта, есть отложенный заказ в Купчино, можно перенести». Никаких рутинных «как у нас дела»: сразу что делать.
Сценарий 2 · Замер
Бригадир приезжает на объект для замера. В Telegram-боте получает карточку клиента: адрес, телефон, тип объекта, площадь по словам клиента, бюджет если назывался. На месте уточняет, фотки заливаются прямо в карточку через мини-приложение. Возвращается, а система уже посчитала смету по прайсу и предложила «отправить КП клиенту?». Один тап, и клиент получает PDF с расчётом.
Сценарий 3 · Просроченная задача
Клиент в стадии «Замер выполнен» лежит 5 дней, и задача автоматически становится просроченной. В дашборде владельца горит красным. Менеджер при попытке закрыть рабочий день получает push «У вас 2 просрочки, какие комментарии?»: нельзя выйти, не отметив каждую. Это не репрессии, это рамка.
AI внутри: как именно «думает» система
В системе три AI-контура, каждый со своей задачей. Все они работают на одном движке (GPT-4 через OpenRouter / GigaChat для тяжёлых задач), но настроены под разный контекст.
Запускается каждое утро. На входе все активные сделки, метрики менеджеров за вчера, расшифровки последних звонков, неотвеченные переписки. На выходе 3-5 конкретных пунктов «делать прямо сейчас» с обоснованием.
После каждого звонка через Mango: запись → Whisper (русская модель) → GPT извлекает: темы, возражения, договорённости, эмоциональный фон клиента. Кладёт в карточку сделки как структурированный JSON + читаемое саммари.
На карточке сделки кнопка «что сказать клиенту?». AI смотрит всю историю взаимодействий (звонки, переписки, статусы), формулирует сообщение под текущий этап: конкретно для этого клиента, не шаблон. Менеджер может скопировать или поправить.
Стек технологий
Что Никите делать НЕ нужно
Самое сильное: то, что Никита не делает руками никогда, потому что система сама:
- ✓Рассылка маршрутов бригадирам в 8 утра: Celery Beat
- ✓Сводка владельцу на завтра в 20:00: Celery Beat
- ✓Расшифровка звонков и закладка в карточки: фоновый воркер
- ✓Перевод заявок с сайта в Radomir: webhook от pol-sten.ru
- ✓Бэкап PostgreSQL каждую ночь в 03:00: cron на сервере
- ✓Продление SSL-сертификата: Caddy сам
- ✓Перетряхивание просроченных задач: фоновая задача
Связка с публичным сайтом
Параллельно с CRM сделали SEO-лендинг pol-sten.ru по Москве и области. Schema.org разметка (LocalBusiness + Service + FAQPage), OpenGraph, мобильный-first. Заявка с сайта → попадает прямо в канбан Radomir с UTM-меткой источника. Никаких CSV-выгрузок и копирования вручную.
Итог для владельца
Открыл «Пульс бизнеса», увидел деньги, прогноз, что горит. 5 секунд вместо 5 отчётов.
Не нужно «опрашивать»: система сама показывает, кто провисает и где. Без скандалов и догадок.
Утром получают маршрут в Telegram. Вопросы там же, в одном чате на бригаду.
Не вспоминать «о чём говорили»: система помнит за всех.
Прозрачный процесс от идеи до запуска
Час по видео: твой бизнес, текущие процессы, что хочешь автоматизировать. На выходе техкарта проекта и список фич с приоритетами.
Первые экраны и логика, согласовываем визуал. Ты видишь как это будет выглядеть до того как уйдёт время на разработку.
Не «всё разом через 3 месяца», а спринты. Каждые 1-2 недели ты получаешь рабочую версию очередной фичи и можешь её опробовать.
Деплой на твой сервер, инструкция для команды (как у Татьяны для «Льда и Пламя»), сопровождение первый месяц. Дальше по запросу.
Обсудить твой проект
Запишись на разбор: расскажу про твой бизнес, покажу что можно автоматизировать и куда встроить AI. Бесплатно, час времени, конкретный план на выходе.
