← все кейсы
AI-СИСТЕМАРуководитель отдела продаж · отдельный сервис

AI-РОП

Самостоятельный AI-сервис с базой знаний из 60+ методологий продаж. Менеджер задаёт вопрос — AI даёт ответ со ссылкой на методику. Анализирует звонки и переписки, готовит скрипты под конкретного клиента, ставит баллы за квалификацию.

60+
методологий в базе
24/7
консультация
0 ₽
за неудачные звонки
AI-РОП
AI-РОП — пример работы
О клиенте

Сервис для отделов продаж 5-30 человек. Те самые компании, у которых нет денег на штатного РОПа уровня «топ» (от 250 тыс ₽/мес), но менеджеры стоят простоем из-за того что некому подсказать в моменте. Особенно остро в B2B-продажах с длинными циклами.

Что болело

Менеджер на звонке — клиент возражает, менеджер теряется, разговор уходит в никуда. Это происходит ежедневно. Найти РОПа уровня «реально учит», а не «контролирует отчёты» — почти невозможно. А когда находишь — он работает с 5-7 менеджерами, не успевает разбирать каждый звонок. Хочется иметь «РОПа в коробке» — который слушает каждый звонок, разбирает каждое сообщение, даёт обратную связь сразу, не через неделю.


Сделали отдельный SaaS-сервис: AI-РОП с глубокой базой знаний по продажам и маркетингу. Загружены 60+ методологий — SPIN, Challenger Sale, Sandler, MEDDIC, BANT, Кардон, Хоффман, NLP-приёмы, B2B-сторителлинг. Менеджер пишет вопрос — AI отвечает не «общими словами», а с конкретной цитатой из методики и конкретной фразой что сказать клиенту.

AI-РОП — пример работы
AI-РОП — пример работы
Главный экран: загруженные методологии слева, чат-пример с менеджером по центру, скоринг и сегодняшние стат-показатели справа. Каждый ответ AI заканчивается ссылкой на источник методики.

Что внутри

📚
База знаний из 60+ методологий

SPIN-selling Рекхема, Challenger Sale Диксона, Sandler-метод, MEDDIC/BANT-квалификация, «Селлинг сейчас» Кардона, Хоффман-возражения, NLP в продажах, сторителлинг в B2B и ещё 50+ источников. Не «общая нейросеть», а узкая экспертиза.

💬
Чат с цитатами методик

Менеджер спрашивает — AI отвечает с конкретной фразой что сказать клиенту и со ссылкой на методику-источник. «SPIN-selling, гл. 4. Метод имплицитного раскрытия» — менеджер видит откуда совет и сам растёт в продажах.

📞
Анализ звонков

Подключается к телефонии (Mango, Beeline, МТТ). Каждый звонок: Whisper расшифровывает → AI извлекает темы, возражения, договорённости, эмоциональный фон клиента. Размечает упущения менеджера (см. отдельный скрин ниже).

📋
Разбор переписок

Менеджер кидает скрин чата ВК/WhatsApp → AI говорит: «вот тут ты потерял лида — не задал квалифицирующий вопрос. Напиши ему сейчас X». Конкретный текст, не теория.

🎯
Скрипты под клиента

На карточке сделки кнопка «что сказать?». AI смотрит ВСЮ историю звонков и переписок этого клиента, формулирует следующее сообщение под текущий этап — конкретно для этого человека, не шаблон.

📊
Скоринг менеджеров по 4 скиллам

Открытие диалога · выявление потребности · работа с возражениями · закрытие сделки. AI оценивает каждый звонок и переписку по этим скиллам, копит статистику. Видно кто провисает и в чём именно.

🌅
Утренний «Фокус сегодня»

Каждое утро AI-РОП пишет владельцу/руководителю 3-5 конкретных пунктов: какие сделки уходят и почему, кому из менеджеров нужна помощь, какие клиенты требуют звонка лично.

🚦
Стоп-сигналы по сделкам

Сделка не движется 3 дня → красный флаг. Менеджер не отработал возражение → запись в дашборд. Клиент дал признак ухода → AI шлёт тревогу.

Разбор звонка — конкретное место упущения

Whisper расшифровывает звонок → GPT-4 размечает каждую фразу менеджера: какая методология применена, какие упущения, что сказать в этом месте правильно. Не «звонок плохой» в общих словах — конкретно по таймингам что и почему.

AI-РОП — разбор реального звонка
AI-РОП — разбор реального звонка
Разбор звонка с Митрофановым. Слева — расшифровка с таймингами, под каждой репликой менеджера AI пометки: ⚠ «Цена названа до квалификации (SPIN: сначала Situation)», ⚠ «Защита через свойства (фиброволокно), а не через выгоду», 🚨 «Я подумаю — упущенный маркер ухода». Справа — вердикт «Сделка ушла, возврат 18%», скоринг по 4 скиллам (Выявление 28, Закрытие 18 — слабые места), и 4 конкретных действия что делать менеджеру сейчас, не «в общем».

Как менеджер этим пользуется на самом деле

Это не «открой админку и смотри отчёты». Это работает в моменте, когда менеджер реально нужен помощник.

Сценарий 1 · «Клиент сказал я подумаю»

Менеджер на звонке. Клиент: «Хорошо, я подумаю и перезвоню сам». Менеджер открывает AI-РОП на втором мониторе: «Что ответить?» AI за 3 секунды: «Это самая частая отмазка — не реальное возражение. Спроси конкретно: чтобы вам „подумать“, какой информации не хватает прямо сейчас? Я могу её собрать за час и сегодня прислать. SPIN-selling, метод имплицитного раскрытия». Менеджер говорит почти этими словами — клиент раскрывает реальную причину.

Сценарий 2 · Разбор «продолбанной» переписки

Менеджер вечером кидает AI-РОПу скрин переписки с клиентом, который ушёл. AI разбирает: «в сообщении 4 ты предложил скидку до выявления потребности — это убило ценность. В сообщении 7 не задал квалифицирующий вопрос про сроки. В сообщении 11 закрыл слишком рано». Конкретно по сообщениям, не «общими словами». Менеджер учится на своих ошибках без участия живого РОПа.

Сценарий 3 · Скрипт под конкретного клиента

Утром менеджеру нужно позвонить Ивану из «Х», с которым 2 недели назад был сложный диалог. Открывает карточку сделки → AI-РОП кнопка «Что сказать Ивану». AI читает всю историю: «Иван боится что 1С-интеграция сорвётся (так сам сказал 16.04). Сейчас уместно: позвонить с конкретикой по интеграции, сослаться на его слова, предложить демо с его IT-директором. Открой так: ‘Иван, я подумал над тем что вы говорили про 1С — собрал гарантии в чек-листе...’».

Стек

OpenAI GPT-4 / Claude · Ядро AI-РОПаВекторная БД (Qdrant) · База методологий + RAGWhisper (ru) · Расшифровка звонковFastAPI · BackendPostgreSQL · Менеджеры · сделки · скорингMango / Beeline / МТТ · Интеграции с телефониейNext.js + Tailwind · Веб-интерфейсaiogram · Telegram-уведомления
Как мы работаем

Прозрачный процесс — от идеи до запуска

1. Разбор задачи

Час по видео: твой бизнес, текущие процессы, что хочешь автоматизировать. На выходе — техкарта проекта и список фич с приоритетами.

2. Прототип

Первые экраны и логика, согласовываем визуал. Ты видишь как это будет выглядеть до того как уйдёт время на разработку.

3. Разработка по этапам

Не «всё разом через 3 месяца», а спринты. Каждые 1-2 недели ты получаешь рабочую версию очередной фичи и можешь её опробовать.

4. Запуск + обучение

Деплой на твой сервер, инструкция для команды (как у Татьяны для «Льда и Пламя»), сопровождение первый месяц. Дальше — по запросу.

Сроки
Лендинг — от 2 недель · CRM — от 1.5 месяцев · AI-система — от 2 месяцев
Кто в команде
Только я · мой код · мой результат · моя ответственность
Гарантии
Доступ к коду · документация · поддержка 30 дней включена

Обсудить твой проект

Запишись на разбор — расскажу про твой бизнес, покажу что можно автоматизировать и куда встроить AI. Бесплатно, час времени, конкретный план на выходе.